红外遥控测试器

有时需要检修遥控器,又不想麻烦去连接示波器,索性画个图,焊了个小工具。

电路也很简单,没几个元件,洞洞板花不了半小时就搞好。C1,C2是电源去耦电容,不安装也可以工作,U1是5V的38KHz载波红外接收头,一般都是用这个频率。Q1是PNP三极管常见的S8550,因为接收头是低有效输出,所以用了PNP管,用R1 1K电阻连接到红外接收头的输出端口。R2是LED的限流电阻。除了LED指示外还加了个B1,5V有源电磁式蜂鸣器。有源蜂鸣器内置驱动芯片通电就可以响,不需要像无源蜂鸣器需要脉冲驱动、继流二极管,使用方便。电路原理简单,就是红外接收头在无信号接收时输出是5V高电平,当按下要检测的遥控按钮有收到红外载波信号后,红外接收头输出低有效的方波信号,信号进入S8550基极,放大后驱动蜂鸣器鸣响和LED闪亮。如按下遥控,红外接收头接收不了不到信号,没有声光指示,则说明红外遥控有问题无法发射红外信号或者是该遥控的载波频率不是38KHz。

 

下面是演示视频

 

电路分析7

        在某电子网站上看到一个电路,是一个自行车夜行警示灯的电路。电路图并不复杂,如下图。
        C2和C3电源去耦电容,电源是9V电池,这两电容甚至可以直接省掉。LDR为光敏电阻,用了一片四通道2输入与非门芯片HCF4011B,两路与非门在这里把2个输入引脚并联从而变成了2个非门。所以使用74HC04等非门(反相器)芯片也是可以。HCF4011B、R1、C1在这里被组成为一个非门多谐振荡器。而LED1和R2限流电阻就是组成LED驱动电路,用于最终的指示。
        首先来分析一下,晚上环境光强烈时,比如汽车大灯照射到这个安装在自行车尾部的装置时,LDR受到强光照射时,电阻变小,这时非门IC1A输入端为低电平输出端为高,而非门2则会是相反了在IC1B的4脚输出端输出低电平,这时LED会变亮。只要LDR受的强光存在,IC1A的输入端会一直处于低电平状态 ,LED会常亮。可以对来车起到一定的警示作用。
        当环境无强光照时,LDR电阻变大,无法把IC1A的输入端稳定的拉低,这时非门多谐振荡器会起作用。假设当前IC1B的4脚输出为高,那么5、6脚必定是为低,这时LED不亮,C1开始正向充电,IC1A输入端电压也会拉高,由于C1的充电,C1负极的电压会由高变低。
        经过一段时间后,C1负极的电压下降到与非门低电平输入阀值时,IC1A输入变为低,这时IC1B输出会转变为低,LED变亮,同时C1会进入放电状态,当放电到一定时间后,C1又会转变为充电状态,C1负极的电压会逐步升高,当升高到与非门高电平输入阀值时,整个电路又会回到上一步骤,并循环往复起来,LED就会呈现闪烁状态。
        所以这个电路就是环境光强时LED常亮,环境光弱时LED闪烁。电路中的非门多谐振荡器的频率可以更改R1或C1来进行调节。
20250317

接入DeepSeek,真香!

前些天,写了《DeepSeek本地快速部署,大语言模型离线使用》发现DeepSeek本地部署并不适合自己使用,然后又写了《利用 ima copilot 构建个人电子知识库》一文介绍自己更喜欢使用的AI大模型软件,又过了几天,更新软件后发现ima copilot已经接入了DeepSeek R1推理模型,结合腾讯自有的混元大模型,确实让ima软件的好用性又提升了一个级别。合理使用可以减少网上搜寻资料的时间,提高工作学习的效率。

假设我手上有一个芯片,只知道它的型号为NE555,同时假设它好像是产自于TI,那我需要找一个TI的NE555芯片的PDF说明文档。这时故意抛给AI大模型尽可能少的信息,看是否在ima copilot中得到想要的结果。同时观察ima copilot中两种模型的不同之处。

传统的做法是在搜索引擎里搜索,因为众所周知的原因,我们只能在百度里搜索,比如搜索“NE555”,它给出的结果是下图这样的。结果的好和坏就不评论了,见仁见智吧。

使用ima copilot混元模型提问“NE555”,它会给出关于NE555芯片的总结和一些文章,而没有直接给出想要找的PDF说明文档。当然提问时把问题提得更明确时,得到的结果也会不一样,这里只是做一下测试。

在得不到好的结果时,进一步向混元模型提问“我需要NE555的说明手册PDF”,混元会继续给出一些文章和链接,虽然这些链接中是有一些相关的PDF文档,但结果似乎也并不太理想。

用混元得出了一些NE555的资料后,这时再用ima接入DeepSeek R1推理大模型,提问“根据上面的资料,搜索出NE555的说明手册PDF”,DeepSeek R1给出的搜索结果是令人满意的。它能给出TI、ST以及安森美三家主流芯片厂商的官方资料链接。

个人感觉腾讯的混元偏向腾讯自家的公众号搜索也兼顾全网搜索,能给出相关的文章网页,同时也有很强的总结和解读能力,而DeepSeek则更侧重于全网搜索,并做出相应的文本推理。两者可以说是各有优缺点,可以结合使用相辅相成,更好地发挥作用。

20250216