分类：电脑

罗技M720修复和清洁

        个人比较喜欢罗技M720这一款鼠标，合适的大小，舒适度可以，使用单颗AA5号电池，可以长时间稳定工作，支持2.4 GHz 无线连接和蓝牙低功耗技术，有3个频道可以切换3种设备，可自定义的额外按键功能操作更便捷。官方宣传它是一款拥有出众的舒适性、耐用性和多功能性而打造的高精度鼠标。借助额外的按键、双模式滚轮和可调的 dpi 追踪性能，M720 轻松处理各类任务。
        当然任一款鼠标使用时间长了多少会出现一些问题，总的来说多是按键失效或积灰过多引起，其它问题的话由于电路芯片集成度高，一般爱好者也难以维修。下面就以笔者手上的M720所出现的按键问题为例，以图片加文字方式记录一下维修过程，有相似故障M720鼠标的小伙伴，可以参照一下。
       故障在WIN10系统下的表现就是难以在按下左键时拖选，偶尔左键单击变为双击。判断为了左键使用时间久了，触发时产生的抖动过多，导致鼠标芯片无法正确处理信号。直接更换按键就可以修复。
把电池仓盖打开，电池取下，两颗外露螺丝卸下。
脚垫下方还有两颗螺丝，脚垫可以先用热风枪或电吹风稍微加热一下，好撕下来，还能重新贴回去。如果撕坏了，只能网上买一套脚垫进行更换。
电池仓的二维码下方还有一颗螺丝，如果你还想着保修，那就住手吧。卸完这颗螺丝后，上下壳就可以分离了。注意不能用力分离，上下壳的电路板有排线相连。
小心把排线端子的固定扣上翻，这样就可以顺利取下排线。
把固定滚轮组件的塑料销钉取下，这样整个滚轮组件就可以取下了。
在卸下固定电路板的三颗螺丝之前，先把中键两边的小弹簧取下放好，掉了可不好找。
滚轮座下面还有两颗固定螺丝，卸下后就可以把电路板取下。
取电路板时要注意这个扣位和电池的极片。
电路板分离开后，可以开始拆按键了。
这里只更换左键，所以只拆了左键，右键通常比左键用得少寿命要长很多，当然也可以一并更换掉。笔者更换的按键型号为D2FC-F-K 60MN，手感比原装的要爽脆，力度适中。
更换好按键后，顺便清理一下电路和外壳上的积灰。装回电路板时，要注意电池极片和电源开关的安装。
滚轮仓内会比较脏，需要拆卸才可以清洁。滚轮组件的拆装比较麻烦，要拆卸的话，得先研究清它的结构才下手。
螺丝卸下后，把弹簧拉开，取下销钉和滚轮，分离滚轮组件的所有零件。
清洁完成后，把滚轮组件重新安装好。
重新把弹簧、固定座、滚轮组件和螺丝安装上。
排线的安装要注意，排线上有一条黑线，黑线刚好是对齐固定扣边缘的。如没对齐则表示排线没有安装到位，需要重新安装。
所有螺丝安装好后，再把脚垫重新贴好就完成了。

接入DeepSeek，真香！

前些天，写了《DeepSeek本地快速部署，大语言模型离线使用》发现DeepSeek本地部署并不适合自己使用，然后又写了《利用 ima copilot 构建个人电子知识库》一文介绍自己更喜欢使用的AI大模型软件，又过了几天，更新软件后发现ima copilot已经接入了DeepSeek R1推理模型，结合腾讯自有的混元大模型，确实让ima软件的好用性又提升了一个级别。合理使用可以减少网上搜寻资料的时间，提高工作学习的效率。

假设我手上有一个芯片，只知道它的型号为NE555，同时假设它好像是产自于TI，那我需要找一个TI的NE555芯片的PDF说明文档。这时故意抛给AI大模型尽可能少的信息，看是否在ima copilot中得到想要的结果。同时观察ima copilot中两种模型的不同之处。

传统的做法是在搜索引擎里搜索，因为众所周知的原因，我们只能在百度里搜索，比如搜索“NE555”，它给出的结果是下图这样的。结果的好和坏就不评论了，见仁见智吧。

使用ima copilot混元模型提问“NE555”，它会给出关于NE555芯片的总结和一些文章，而没有直接给出想要找的PDF说明文档。当然提问时把问题提得更明确时，得到的结果也会不一样，这里只是做一下测试。

在得不到好的结果时，进一步向混元模型提问“我需要NE555的说明手册PDF”，混元会继续给出一些文章和链接，虽然这些链接中是有一些相关的PDF文档，但结果似乎也并不太理想。

用混元得出了一些NE555的资料后，这时再用ima接入DeepSeek R1推理大模型，提问“根据上面的资料，搜索出NE555的说明手册PDF”，DeepSeek R1给出的搜索结果是令人满意的。它能给出TI、ST以及安森美三家主流芯片厂商的官方资料链接。

个人感觉腾讯的混元偏向腾讯自家的公众号搜索也兼顾全网搜索，能给出相关的文章网页，同时也有很强的总结和解读能力，而DeepSeek则更侧重于全网搜索，并做出相应的文本推理。两者可以说是各有优缺点，可以结合使用相辅相成，更好地发挥作用。

20250216

利用 ima copilot 构建个人电子知识库

最近试用了GPT4All+DeepSeek本地版AI系统（参看《DeepSeek本地快速部署，大语言模型离线使用》），想利用大语言模型加本地文档的方式构建个人知识库，实际使用下来效果并不太理想，可能是限于本人电脑性能不足和软件功能有限。由于经常需要查阅电子元件手册以及电子电路知识相关的网页，希望有个方便的AI助手软件能快捷的进行翻译、解读、搜索以及存档处理这些电子类的资料。经过一段时间的试用发现腾讯推出的ima copilot可以比较好的实现我的需求。下载地址 https://ima.qq.com/ 或微信小程序，建议使用电脑版本，功能全面。

ima copilot是腾讯推出的新一代AI学习助手，整合AI搜索引擎、知识库管理系统和智能写作功能于一体的综合性平台 ，有电脑版本，也有手机小程序版。因是腾讯原厂软件，天生就支持微信公众号内容检索，同时也可以进行网页内容搜索。也有智能问答系统，用户可以提出问题，系统会快速响应并推荐相关知识，极大提升查询效率。搜索到的网页内容可以直接添加到个人知识库中。也可以上传多种格式的文档构建个人知识库。问答系统除了可以搜索网络，同样也可以在个人知识库中搜索，并可以通过智能生成文档摘要。目前个人知识库的免费空间好像是1GB。利用ima copilot可以对文档或图片进行翻译、解读，这功能确实可以大大的方便对一些文档的查阅。

ima copilot还有一个功能就是笔记系统，在完成问答、检索、解读后，可以随时添加笔记，快速高效整理知识文档。

具体使用方法这里不展开细说，需要使用的可以自己到官网查阅 。

下面以问题“振荡器的分类有那些”，来看看基于全网和基于个人知识库，智能问管系统给出不一样的答案。当然软件基于全网所给出的搜索结果是有限的，而我个人知识库是有收集一些关系振荡器网页或文档。

基于全网

基于个人知识库

下面的ST3PF的资料图 和 2种结果的对比。

基于全网

个人知识库

两种智能问管模式，各有优势，结合利用，收集转化，合理利用AI功能确实让部分工作变轻松。

20250209