电路分析7
接入DeepSeek，真香！
前些天，写了《DeepSeek本地快速部署，大语言模型离线使用》发现DeepSeek本地部署并不适合自己使用，然后又写了《利用 ima copilot 构建个人电子知识库》一文介绍自己更喜欢使用的AI大模型软件，又过了几天，更新软件后发现ima copilot已经接入了DeepSeek R1推理模型，结合腾讯自有的混元大模型，确实让ima软件的好用性又提升了一个级别。合理使用可以减少网上搜寻资料的时间，提高工作学习的效率。
假设我手上有一个芯片，只知道它的型号为NE555，同时假设它好像是产自于TI，那我需要找一个TI的NE555芯片的PDF说明文档。这时故意抛给AI大模型尽可能少的信息，看是否在ima copilot中得到想要的结果。同时观察ima copilot中两种模型的不同之处。
传统的做法是在搜索引擎里搜索，因为众所周知的原因，我们只能在百度里搜索，比如搜索“NE555”，它给出的结果是下图这样的。结果的好和坏就不评论了，见仁见智吧。
使用ima copilot混元模型提问“NE555”，它会给出关于NE555芯片的总结和一些文章，而没有直接给出想要找的PDF说明文档。当然提问时把问题提得更明确时，得到的结果也会不一样，这里只是做一下测试。
在得不到好的结果时，进一步向混元模型提问“我需要NE555的说明手册PDF”，混元会继续给出一些文章和链接，虽然这些链接中是有一些相关的PDF文档，但结果似乎也并不太理想。
用混元得出了一些NE555的资料后，这时再用ima接入DeepSeek R1推理大模型，提问“根据上面的资料，搜索出NE555的说明手册PDF”，DeepSeek R1给出的搜索结果是令人满意的。它能给出TI、ST以及安森美三家主流芯片厂商的官方资料链接。
个人感觉腾讯的混元偏向腾讯自家的公众号搜索也兼顾全网搜索，能给出相关的文章网页，同时也有很强的总结和解读能力，而DeepSeek则更侧重于全网搜索，并做出相应的文本推理。两者可以说是各有优缺点，可以结合使用相辅相成，更好地发挥作用。
20250216
利用 ima copilot 构建个人电子知识库
最近试用了GPT4All+DeepSeek本地版AI系统（参看《DeepSeek本地快速部署，大语言模型离线使用》），想利用大语言模型加本地文档的方式构建个人知识库，实际使用下来效果并不太理想，可能是限于本人电脑性能不足和软件功能有限。由于经常需要查阅电子元件手册以及电子电路知识相关的网页，希望有个方便的AI助手软件能快捷的进行翻译、解读、搜索以及存档处理这些电子类的资料。经过一段时间的试用发现腾讯推出的ima copilot可以比较好的实现我的需求。下载地址 https://ima.qq.com/ 或微信小程序，建议使用电脑版本，功能全面。
ima copilot是腾讯推出的新一代AI学习助手，整合AI搜索引擎、知识库管理系统和智能写作功能于一体的综合性平台 ，有电脑版本，也有手机小程序版。因是腾讯原厂软件，天生就支持微信公众号内容检索，同时也可以进行网页内容搜索。也有智能问答系统，用户可以提出问题，系统会快速响应并推荐相关知识，极大提升查询效率。搜索到的网页内容可以直接添加到个人知识库中。也可以上传多种格式的文档构建个人知识库。问答系统除了可以搜索网络，同样也可以在个人知识库中搜索，并可以通过智能生成文档摘要。目前个人知识库的免费空间好像是1GB。利用ima copilot可以对文档或图片进行翻译、解读，这功能确实可以大大的方便对一些文档的查阅。
ima copilot还有一个功能就是笔记系统，在完成问答、检索、解读后，可以随时添加笔记，快速高效整理知识文档。
具体使用方法这里不展开细说，需要使用的可以自己到官网查阅 。
下面以问题“振荡器的分类有那些”，来看看基于全网和基于个人知识库，智能问管系统给出不一样的答案。当然软件基于全网所给出的搜索结果是有限的，而我个人知识库是有收集一些关系振荡器网页或文档。
基于全网
基于个人知识库
下面的ST3PF的资料图 和 2种结果的对比。
基于全网
个人知识库
两种智能问管模式，各有优势，结合利用，收集转化，合理利用AI功能确实让部分工作变轻松。
20250209